پیغام مدیر :
با سلام خدمت شما بازديدكننده گرامي ، خوش آمدید به سایت من . لطفا براي هرچه بهتر شدن مطالب اين وب سایت ، ما را از نظرات و پيشنهادات خود آگاه سازيد و به ما را در بهتر شدن كيفيت مطالب ياري کنید.
نوشته شده در شنبه 2 فروردين 1399
بازدید : 206
نویسنده : test



open
نوشته شده در شنبه 12 اسفند 1402
بازدید : 10
نویسنده : test

https://limoshekan.com/wp-content/uploads/2023/07/openvpn-connect-3.4.0.3121_signed.zip




نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 161
نویسنده : test

Residual sum of squares: 376.88 Variance score: 0.91




نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 59
نویسنده : test
features= [df2['close'], df2['rsi'], df2['sma'], df2['ema'], df2['macd'], df2['vloum']]



نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 58
نویسنده : test

# در ورودی مقادیر ویژگی‌ها را قرار دهید
features = [close_value, rsi_value, sma_value, ema_value, macd_value, volume_value]

# پیش‌بینی مقدار nextPr با استفاده از مدل regr
predicted_nextPr = regr.predict([features])

print("پیش‌بینی مقدار nextPr:", predicted_nextPr[0])




نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 55
نویسنده : test
y_hat=regr.predict(test[['close','RSI','SMA','EMA','MACD','vloum']])
x=np.asanyarray(test[['close','RSI','SMA','EMA','MACD','vloum']])
y=np.asanyarray(test[['nextPr']])
print("Residual sum of squares: %.2f"
%np.mean((y_hat-y) **2))

# Explained variance score: 1 is perfect prediction
print('Variance score: %.2f'%regr.score(x, y))





نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 59
نویسنده : test

last_row = df1.iloc[-1, :].copy() df2 = pd.DataFrame([last_row])




python delaram
نوشته شده در یک شنبه 7 اسفند 1401
بازدید : 131
نویسنده : test

https://ufile.io/fv57tcp9




office2
نوشته شده در جمعه 28 بهمن 1401
بازدید : 122
نویسنده : test



نوشته شده در دو شنبه 10 بهمن 1401
بازدید : 104
نویسنده : test

https://www.zhaket.com/web/present-theme




صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 22 صفحه بعد