صفحه ي اصلي

پست الکترونیک

انجمن

پیغام مدیر :

با سلام خدمت شما بازديدكننده گرامي ، خوش آمدید به سایت من . لطفا براي هرچه بهتر شدن مطالب اين وب سایت ، ما را از نظرات و پيشنهادات خود آگاه سازيد و به ما را در بهتر شدن كيفيت مطالب ياري کنید.

منوی کاربری

عضو شوید

:: فراموشی رمز عبور؟

عضویت سریع

منوی اصلی

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

درباره ما

به وبلاگ من خوش آمدید

لینک دوستان

قالب وبلاگ

رام رایگان گوشی های هواوی

جی پی اس ردیاب ماشین

ال ای دی هدلایت زنون led

آخرین مطالب

comboooooooooooooooooooo2022

link

ras

پیوندهای روزانه

حمل خرده بار از چین [ ]

ارسال کالا از چین به ایران [ ]

قلاده تربیتی پارس سگ [ ]

آمار وب سایت

آمار مطالب

:: کل مطالب : 213
:: کل نظرات : 0

آمار کاربران

:: افراد آنلاین : 1
:: تعداد اعضا : 1

کاربران آنلاین

آمار بازدید

:: بازدید امروز : 8
:: باردید دیروز : 5
:: بازدید هفته : 26
:: بازدید ماه : 13
:: بازدید سال : 5067
:: بازدید کلی : 90450

نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402

بازدید : 244

نویسنده : test

نظرات ()

Residual sum of squares: 376.88 Variance score: 0.91

نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402

بازدید : 135

نویسنده : test

نظرات ()

features= [df2['close'], df2['rsi'], df2['sma'], df2['ema'], df2['macd'], df2['vloum']]

نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402

بازدید : 133

نویسنده : test

نظرات ()

# در ورودی مقادیر ویژگی‌ها را قرار دهید
features = [close_value, rsi_value, sma_value, ema_value, macd_value, volume_value]

# پیش‌بینی مقدار nextPr با استفاده از مدل regr
predicted_nextPr = regr.predict([features])

print("پیش‌بینی مقدار nextPr:", predicted_nextPr[0])

نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402

بازدید : 144

نویسنده : test

نظرات ()

y_hat=regr.predict(test[['close','RSI','SMA','EMA','MACD','vloum']])
x=np.asanyarray(test[['close','RSI','SMA','EMA','MACD','vloum']])
y=np.asanyarray(test[['nextPr']])
print("Residual sum of squares: %.2f"
%np.mean((y_hat-y) **2))

# Explained variance score: 1 is perfect prediction
print('Variance score: %.2f'%regr.score(x, y))