نوشته شده در شنبه 2 فروردين 1399
بازدید : 284
نویسنده : test
نوشته شده در شنبه 12 اسفند 1402
بازدید : 66
نویسنده : test
https://limoshekan.com/wp-content/uploads/2023/07/openvpn-connect-3.4.0.3121_signed.zip
نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 244
نویسنده : test
Residual sum of squares: 376.88 Variance score: 0.91
نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 135
نویسنده : test
features = [ df2 [ 'close' ], df2 [ 'rsi' ], df2 [ 'sma' ], df2 [ 'ema' ], df2 [ 'macd' ], df2 [ 'vloum' ]]
نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 133
نویسنده : test
# در ورودی مقادیر ویژگیها را قرار دهید features = [close_value, rsi_value, sma_value, ema_value, macd_value, volume_value]
# پیشبینی مقدار nextPr با استفاده از مدل regr predicted_nextPr = regr.predict([features])
print("پیشبینی مقدار nextPr:", predicted_nextPr[0])
نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 144
نویسنده : test
y_hat = regr . predict ( test [[ 'close' , 'RSI' , 'SMA' , 'EMA' , 'MACD' , 'vloum' ]])
x = np . asanyarray ( test [[ 'close' , 'RSI' , 'SMA' , 'EMA' , 'MACD' , 'vloum' ]])
y = np . asanyarray ( test [[ 'nextPr' ]])
print ( "Residual sum of squares: %.2f "
% np . mean (( y_hat - y ) ** 2 ))
# Explained variance score: 1 is perfect prediction
print ( 'Variance score: %.2f ' % regr . score ( x , y ))
نوشته شده در شنبه 13 آبان 1402
بازدید : 135
نویسنده : test
last_row = df1.iloc[- 1 , :].copy() df2 = pd.DataFrame([last_row])
نوشته شده در یک شنبه 7 اسفند 1401
بازدید : 206
نویسنده : test
https://ufile.io/fv57tcp9
نوشته شده در جمعه 28 بهمن 1401
بازدید : 204
نویسنده : test
نوشته شده در دو شنبه 10 بهمن 1401
بازدید : 181
نویسنده : test
https://www.zhaket.com/web/present-theme
صفحه قبل 2 3 4 5 ... 22 صفحه بعد